结合 AI 模型、虚拟筛选与结构生物学知识,为候选分子发现和优化提供高效平台。
全基因组蛋白互作筛选,是依托全基因组范围蛋白数据集,高通量挖掘蛋白质之间相互作用关系的技术体系。可在物种全蛋白组层面系统性筛选靶点互作分子、构建蛋白互作网络,适用于药物靶点发现、疾病机制解析、分子通路挖掘及跨物种虚拟筛选等研究场景。
摆脱天然肽模板限制,快速生成结构稳定、靶点亲和力强、成药性更优的全新环肽分子,大幅缩短药物研发周期、提升候选药物发现效率。
面向蛋白质从头设计、序列优化与结构评估,构建高效的智能设计流程。
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